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Unidad de Innovación y Ciencia de Datos - DTIC

Objetivos:

1. General:

   Apoyar la modernización e innovación institucional a través del desarrollo de proyectos de tecnologías de información y comunicaciones, supervisando su ejecución para que se lleve a cabo en tiempo, alcance y costo óptimos, así como apoyar a los usuarios de la institución en el proceso de transformación digital y la generación de conocimiento en temas de salud.
    

2. Específicos:

   1. Crear mecanismos que favorezcan la innovación a través de la transformación digital, utilizando tecnologías apropiadas basadas en: estándares, principios éticos y sostenible económicamente.
   2. Diseñar y sugerir métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de los datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, de forma oportuna y confiable para facilitar la toma de decisiones en los diferentes niveles organizativos.

Funciones:

1. Monitorear los proyectos de tecnologías de la información y comunicación que conduzcan a la transformación digital.
2. Apoyar a los usuarios a elaborar y optimizar los procesos de transformación digital.
3. Facilitar la producción de conocimiento a partir de los datos de los sistemas.

Dependencias que integran la Unidad de Innovación y Ciencia de Datos:

Estructura organizativa de la Unidad de Innovación y Ciencia de Datos:

Oficina de Innovación Tecnológica:

1. Objetivo:

   Diseñar mecanismos que favorezcan la innovación a través de la transformación digital, utilizando tecnologías apropiadas basadas en: estándares, principios éticos y sostenible económicamente.
    

2. Funciones:

   1. Investigar y asesorar en la selección de procesos y tecnologías relacionados a los sistemas de información y comunicaciones.
   2. Investigar y asesorar en la selección de estándares utilizados para la transformación digital.
   3. Proponer buenas prácticas para facilitar la transformación digital.

Oficina de Ciencia de Datos:

1. Objetivo:

   Elaborar y sugerir métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de los datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, de forma oportuna y confiable para facilitar la toma de decisiones en los diferentes niveles organizativos.
    

2. Funciones:

   1. Realizar el almacenamiento de los datos proveniente del Sistema Único de Información en Salud y otras fuentes e instituciones.
   2. Efectuar la limpieza y depuración, haciendo uso de procesos de calidad de datos.
   3. Llevar a cabo la preparación de los datos, por medio de métodos estadísticos y científicos para su análisis.
   4. Facilitar la presentación y visualización de la información en medios digitales que apoye la toma de decisiones.
   5. Implementar herramientas que apoyen la toma de decisiones en la prestación de servicios de salud con aprendizaje supervisado y no supervisado, por ejemplo "Machine Learning", "Deep Learning", "Inteligencia Artificial" y "Big Data".